● 专家简介
孙富春，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，智能技术与系统国家重点实验室副主任，清华大学校学术委员会委员，国家863计划专家组成员，兼任IEEE高级会员，中国人工智能学会理事、中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会副主任兼秘书长、北京人形机器人创新中心专家委员会委员、中国教育发展战略学会人工智能及机器人教育专委会理事长、中国自动化学会（CAA）和中国认知科学学会（IACS）常务理事、IEEE控制系统协会智能控制技术委员会委员，国家重点研发计划机器人总体专家组成员，国家杰出青年奖获得者。同时是Mechatronics, IEEE Trans. on Neural Networks, Soft Computing编委，智能技术学报编委，《Information Science》客座编辑，《中国科学》客座编辑。
孙教授于1986年在海军航空工程学院（今中国人民解放军海军航空大学）自动化系获得工学学士学位，随后于1989年3月取得该校自动控制专业工学硕士学位，并留校执教。1998年3月，他又在清华大学计算机应用专业获得博士学位，并在1998年1月至2000年1月期间于清华大学自动化系从事博士后研究。
2000年3月起，孙富春任教于清华大学智能技术与系统国家重点实验室。他的卓越成就使他于2004年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，并于2018年当选为电气与电子工程师协会会士，2019年当选为中国人工智能学会会士，2020年当选为中国自动化学会会士。
孙富春教授的主要研究领域包括智能控制、机器人与飞行器的导航与控制、网络控制系统，以及人工认知系统的信息感知和处理。他提出了神经变结构控制和神经模糊动态逆的设计思想，建立了较为完整的机器人神经网络稳定自适应控制的理论与方法，并完成了主要理论方法的实验验证。他已在国际期刊发表论文58篇，其中SCI收录52篇，论文在Web of Science网络版中他引300余次。同时，他申请受理发明专利8项、获得授权3项，代表作有《机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法》等。曾获北京市科学技术进步二等奖等。此外，他在多时标非线性系统和马尔可夫跳变系统的控制与滤波方面也有深入研究，提出了基于摄动参数无关和相关解的自适应和鲁棒控制方法。
孙富春教授以其深厚的学术功底、卓越的科研能力和前瞻性的视野，在人工智能领域取得了显著成就，为我国人工智能领域培养了大量优秀人才。他不仅是我国人工智能领域的杰出代表，也是推动我国人工智能技术发展的重要力量。
● 研究领域
智能控制, 机器人与飞行器的导航与控制，网络控制系统，人工认知系统的信息感知和处理
主讲课程：
《数智化时代的机遇与挑战》
《行为智能：模型与计算》
《智能机器人的感知与控制》
《人工智能时代：我们的未来》
《人工智能与机器人技术的融合发展》
《人工智能技术在产业融合中的机遇与挑战》
● 相关课程
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