【5月25日至26日，2019清华五道口全球金融论坛在清华大学举行。本文为清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织原副总裁朱民致辞。】
朱民：
尊敬的肖主任，邱勇校长，尊敬的各位来宾，各位朋友，我今天看到很多老朋友，感谢和欢迎大家来参加我们这个活动，作为主办方，再次表示欢迎和感谢。
我今天想给大家报告一下我的观察，我称之为——在中国走向高收入阶段的供给侧改革的重点，就是产业结构的调整和劳动生产率的提高。我认为这是我们面临最为关键的挑战。
中国的经济走到今天有长足的增长，大家看1978年的时候人均160美元，现在是10000美元，这是典型的中等收入陷阱入口，10000美元能不能往上走？与此同时大家可以看到，我们的增长速度从2012年以后逐渐下滑，滑到现在6以上，所以中国经济面临很大的问题，人均增长速度能不能稳住，人均GDP能不能往上走，这是我们面临的最大的宏观挑战。
以下截图来自微信号“清华大学五道口金融学院”
中国的发展处于历史的关键点，我们做了数据分析比较，中国是红线，正走到一万美元左右，走不上去就落入墨西哥、巴西、马来西亚的轨迹，走上去就走上韩国和我国台湾省的轨迹。今天的这个点特别关键，今后五年中国经济的发展决定中国未来五十年，也会决定世界经济未来十年、二十年。
增长的过程永远是不容易的。我这里做了新经济国家的追赶图，纵标是增长速度，横标是人均GDP和美国的比，假设以美国为目标的赶超，大家可以看到1960年代时，增长速度很高，从美国人均GDP15%到20%、23%左右，但是拉美危机、亚洲危机以后增长速度下跌，不但没有赶超反而回缩，曲线往回走；一直到2000年开始，经济增长再次加速，逐渐速度下降，但是慢慢在实行赶超，最近达到美国GDP30%左右。
新经济国家追赶图，纵坐标是增长速度，横坐标是人均GDP和美国的比
拉美的起点在1962到1966年，是右边的高点，但拉美的速度在1980年代开始下跌，80年代整个往后退，没有赶超，90年代增速上升没有赶超，一直进入本世纪又开始逐渐恢复；在拉美这个地区2012到2016年占美国GDP的比重和1962和1966年占美国GDP的比重，50年前和50年后几乎是一样的。这是一个巨大的发展背景，50年没有赶超，不是说50年没有增长，生活水平仍在提高，但是世界都在变，50年没有赶超，这有无数的教训和故事，都是我们需要学习的。中国在这个关键点上面临的挑战，不容低估。
拉美追赶之路
我们处在关键点的时候，发生深刻结构性变化，比如说，农业的就业和占GDP比重在下降，工业都逐渐先上升后逐渐下降，都是上升和下降的过程，服务业普遍直线上升且比重不断提高。这是一个典型的世界发展结构变化。中国同样是这个结构，红线是中国的服务业，大家可以看到2013年以后中国的服务业逐渐超过工业，占50%以上，工业的比重逐渐下降，所以在结构转变上，中国和世界的步调是完全一致的，没有问题。
红线是中国的服务业，2013年以后中国服务业逐渐超过工业，占50%以上。
但问题还是有的，我们用工业的劳动生产率去除以所谓的服务业劳动生产率，如果是1的话，就是一样的；但是，大家可以看到进入2000年以后工业进入了高科技的工业，工业劳动生产率的速率提高很高，今天工业的劳动生产率是服务业劳动生产率的120%。当我们不断的提高服务业比重时，提高一个百分点服务业的比重，就丢掉零点二个百分点的劳动生产率，如果照这个模式继续下去，增长速度一定下降。
这个情况不仅是中国，也是全世界在过去50年、80年的经验，大家同样符合这条线的走势，所以提高服务业的劳动生产率，成为最大的挑战。
我们把服务业分成两类：市场化的服务业和非市场化的服务业。市场化的服务业比如说金融业、酒店业都是市场化的服务业，大部分的教育、医疗、政府活动都是非市场化的服务业。所以这个曲线特别有意思，市场化的服务业在2000年以后整个劳动生产率是不断提高的，我们做了大量的数据分析。但是非市场化的服务业进展非常缓慢，差距非常大。所以提高非市场化的服务业变成了一个很重要的方面。
如果和国际比，中国市场化服务业的劳动生产率和整个世界的格局基本上在人均1万美元的水平是相符的。美国在最高，是绿的那条线，所以这个曲线是基本一致的。
整个市场化金融业的劳动生产率高于世界平均水平，我们的商业、零售和电商的劳动生产率和全世界比是高的，因为我们有很好的电商比重，电商走在前面，所以我就有很好的服务业劳动生产率。有意思的是，信息和计算机服务业，也就是商务服务业，在中国特别不发达，所以这两块的服务业劳动生产率特别低；但我们还在琢磨这个数据怎么能说明特别是我们的信息和计算机服务业没有形成单独的服务业，毕竟我们的信息和计算机的行业现在还是挺发达的。
健康和教育远远低于劳动生产率的世界一般水平。美国的教育劳动生产率水平也很低，因为他们的教育投入很高，但是学生的考试成绩很差，非市场化的服务业还是很低。怎么提高服务业的劳动生产率，就是要继续改革和开放。刚才，阎庆民副主席也提到了进一步的金融业服务改革，陈雨露副行长、郭树清党委书记都提出，要施行服务业对外开放，文化产业整体对外开放，医疗卫生对外开放，特别是金融，我再此不一一重复。从去年习近平总书记在博鳌论坛上宣布以后，我们的服务业现在其实正在大规模的开放。
金融、教育、文化、医疗等服务业开放，现在是设计、审计、物流、电子商务等服务业正在开放，电力、民航、铁路、石油、天然气等等公用的服务业都在开放，所以整体开放是一个很重要的方面。
市场化的改革和开放毫无疑问是提高服务业的发展和劳动生产率特别重要的方面。这也是我们现在在做的一个很重要的事情。
但是从世界经验来看，今天这个环境下，仅有改革开放我们还不够，还要加上科技的力量。因为当劳动生产率差距是如此之大的时候，我们需要借助科技的力量来赶上制造业的水平，维持我们经济增长的速度和稳定。所以，人工智能将在这里起很大作用，人工智能正在颠覆未来，它几乎改变了所有的制造业和服务业，当然也改变军事，现在无人机可以精准射杀，如果一千架无人机编队进行武装攻击，这将是一个什么样的战争？
改变物质和财富的生产分配，这是从本质上的改变。财富的分配最早起源于农民和工人，工人的差别是蓝领和白领，蓝领是制造业白领是金融业，今天我们进入的是所有人和科技创新业的差别，是有专利和没有专利的差别，这样一来，收入分配就比较困难了。因为从农民到工人、蓝领到白领，是通过教育和努力就可以达到的，但专利不完全是教育和努力。所以财富分配是一个很大的问题，改变整个社会组织架构，最终人工智能起很大作用。
这个是我对人工智能最近十个发展应用的总结：我在给深圳市政府做深圳的人工智能发展战略，学了很多东西。人工智能现在可用的东西很多：计算机视觉，语音感知和处理，图像生成最后导航的无人机等等，这些技术已经很成熟，只是一个应用、系统化和平台的问题。工业中，比如产量优化、维护、预防性的体检检测，用的已经很多了。
我在这里讲一下我在深圳的观察，我发现制造业进入三个维度的数字化过程：第一，垂直维度是第一次能够把制造业从生产车间这个平面产生数据，汇总到财务、战略和云。所以每一分钟都在产生无数的数据，这是我们第一次有海量的实际生产线的数据，能够应用，这个改变了整个的生产过程；
第二，供应链的管理，供应链管理的效率和迭代也改变了整个的产品质量，这又是一个很大的变化。300多家供应链的企业都在深圳一个小时的车程之内，他们可以每周一次会议，通过人工智能网络不断的迭代，不断的创新和出新产品。所以这个供应链的管理，是一个很大的事情。
第三，产品在开始生产的时候，就会出现一个虚拟的产品过程。实体产品在生产的过程中，虚拟产品根据两维的信息不断更新和设计自己，生产的过程就是新产品的设计过程，整个设计完全变化了。制造业的三维变化是一个巨大的发展空间，像富士康、海尔运用三维空间的管理已经很明显。
制造业的自动化是一个巨大的过程，全世界每万人工人的机器人，韩国最高530个，中国很低只有22个，机器人和自动化，这是一个巨大的市场。而中国制造业是全世界最大的，2004年的时候中国的制造业还只是和德国相等，今年中国的制造业是美国、日本和德国的总和。所以把这些都加起来，制造业提高劳动生产率未来的空间是巨大的，就是从1万亿美元往上走，这是第一条。与此同时也创造了更大的压力给服务业，所以服务业还要猛追。
物流，这是一个典型的服务业劳动生产率。物流现在从生产地到客户的整个过程自动化程度非常高，我们都可以看到完全自动化的仓库、库存。我们现在看到的外卖小哥、快递小哥那么多的物流只是整体物流产业链的7%。所以这是一个巨大的市场，物流是一个12万亿人民币，占GDP15%的市场，从7%到70%的话，是一个巨大的发展。
金融，这是2000年我在UBS的美国交易大厅照的照片。当年一千个人24小时全球交易，我在中国银行工作非常震惊，我想中国银行能有这么一个交易场所，我真是死也值了。
15年以后UBS的美国交易大厅人去楼空，被什么取代呢？都被机器取代了。人工智能不是第三方支付，第一个是在执行理财、交易、配送，现在完全是人工智能化。这个楼都没人了，都变了。所以金融科技对金融业在存款、贷款、支付、融资、投资管理，我觉得这是巨大的。AIG，是一个保险公司，它在探讨人工智能对保险业的颠覆，正在到来， 所以这个变化是巨大的。
医疗，这是一个巨大的服务行业，我们开放还很不够。远程的护理、诊断、支持风险评估、研发管理、营销，人工智能可以应用的非常广泛。
我把我们国家做医疗的人工智能做了一张图表，有六类业务内容，在远程预防和护理有无数的企业已经做得很好，影像识别，现在肺癌很普遍，通过眼睛测试你的糖尿病，现在已经很普遍。
医疗方案也很多，研发也很多。我特别惊讶的是，医院的运营优化和营销反而很少，唯一能解释的是因为医院现在还不完全是市场化的运作，所以它的技术化和现代化也就比较落后，这是挺有意思的一个方面。
人工智能加总分析的话对整个宏观经济的影响非常大，到2035年的，中国可以从6.3%提高到7.0%左右。这对中国跨越鸿沟、从关键点往前走，是特别重要的。我们已经有了一定的基础，我把中国所有的主要人工智能企业分成十类，金融、安防、无人机、无人驾驶、机器人等等。这十个主要行业从应用、技术和基础来看，我们的强项主要是计算机视觉、语音识别，云计算正在赶上，以阿里为首，阿里占一半左右，三大巨头在世界上还是有竞争力的。我们的强项在应用，但逐渐在技术层面有所突破，这是一件好事。中国最大的强项是需求端好，但供给端不平衡，视觉与图像现在开始领先。
在此基础上，技术就可以往前推动，人工智能最大的特点是规模会推动技术，这又是一个很新的办法，给了我们一个崭新的创新和赶超的途径。当中国电商在整个商务比重超过美国以后，规模带来效率，现在阿里巴巴每秒的支付处理速度是美国最快速度的3倍到4倍。这就是规模带来的技术，有了这个路径，我们对未来就很有信心，可以继续发展。
国务院印发了几份文件，强调中国人工智能的战略目标，2020年是同步，2025年领先，2030年成为世界中心。这一重大的人工智能战略能支持改革和开放，提高服务业劳动生产率。
回到赶超问题上，我们把很多国家放在一起的话，波兰有一个反弹，智利也有赶超，韩国已经是美国人均GDP的65%，中国正沿着韩国的路往前走。这是关键的五年，这是关键的供给侧改革的五年，这是关键的市场化开放和科技化的未来发展的五年，所以中国正在迈入高收入阶段，关键是经济结构转型和劳动生产率的提高。迎接挑战，我们需要继续改革开放，迎接挑战，我们需要加快科技的发展，这是最大的助力。
未来五年，世界一定精彩，谢谢大家！
（根据嘉宾现场演讲整理，未经本人审阅）
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