数字化转型是目前很多企业正在执行或准备执行的发展战略，但是数字化转型并不是一件容易的事，怎么规避数据化转型过程中一些不必要的成本？怎么调整正确的转型方向？如何有效地进行数字化转型？3月20日，微软（中国）首席技术官韦青在由深圳市企业联合会、创投决举办的第四届深圳湾新经济全球论坛中，发表了题为“数据-数字化转型的前提”的主题演讲，对企业的数字化转型做了指导。
一、当前数字化时代的特征
在准备数字化转型之前，我们先要充分地了解当前数字化转型的时代背景，韦青老师认为，目前数字化时代的背景主要分为三点：
1、这是一个范式变革的时代
爱因斯坦曾经说过，如果用产生问题的思维方式去解决一个问题，那是解决不了的。你一定要做这种思维范式的改变。那么对我们而言，范式思维方式是什么？大家知道现在比较火的话题就是“Z时代——数字时代的原住民”，即1995-2009年间出生的人，他们是未来的主要消费者，也是职场的生力军，对于数字化的感觉跟我们是完全不一样的。而很多企业家并不是这个时代出生的，企业家会自豪自己的企业投入了资金、布局了设备和系统，从而建立了数字化。但你要知道，你认为的成就对于数字化时代的原住民，可能认为那是正常的，那我们怎么来处理这样的问题，这就需要思维方式的转变。
2、这是一个暂时没有“正确答案”的时代
这是一个巨变的时代，所以也是一个没有“正确答案”的时代。为什么呢？因为目前要实现全面数字化是非常难的。当你没有数据的时候，当你整个公司的流程没有正规化的时候，就让你做数字化，增加什么网络，配置什么平台，这都是没有实质作用的。因为真正经历数字化转型的公司就会理解到，数字化转型绝对没有所谓百搭的“灵丹妙药”，也没有一蹴而就，更没有“面子工程”。它是一个复杂的系统方法，需要因地、因时、因事、因人、因势制宜。
3、这是一个需要实证的时代
企业要找到适合自己的数字化转型方案，就需要学习相关知识。韦青老师举了一个微软的观点，实际也是业界的观点，那就是很多人可以看到未来该怎么做，但是如何渡过现在？现在该怎么做却是一个难题。其实数字化转型无非是想更有效地告诉机器我们要做什么，让机器更好地帮助我做事，让机器有能力帮我做事，这是数字化的根本。
很多企业家想要完全数字化转型，但是数字化需要实际证明是否适合才行。而且完成数字化转型自然需要相应的人才，需要一批融合性的人才，那么融合性的人才的特点是什么呢？韦青老师认为应该有如下三个特点：
1、有没有涅槃重生的亲身体验？
亲身体验也就是实践，越实践，才会越觉得懂得少，才能更实在地把握住问题的脉搏。
2、有没有经验和教训
我们吃的亏或做的错误的决定远比做的正确的决定要多，但正是在这个过程中，我们能够不断地吸取经验和学习和进步。
3、有没有勇气承认我不知道
敢于承认自己的弱点和不足，才能虚心地去学习和进步。
二、技术充当什么样的角色
企业家们一定听到过很多类似这样的话题：AI到底可以做什么？为什么边缘计算要火起来了？为什么5G这么重要？实际说5G不全面，因为6G也在开发之中了，未来还可能有7G，甚至NG（统称下一代）。这些问题的出现都契合了我们对于这个世界的理解，那就是数字化。我们在谈个人的数字化、企业数字化、甚至国家的数字化，其实都是在模拟人的功能，而人的功能就是“远取诸物，近取诸身，则近AI之道矣。”
我们如何无论做任何事情，无论是由去做还是由机器去做，都不会脱离这个过程：感知、传输、记忆、计算、行动、反馈。首先机器要知道感知是什么，然后把这种感知传输到记忆系统和处理终端，这对人来说是大脑，对于机器来讲就是云计算中心或者CPU。之后就开始行动，而行动一定是会出偏差的，于是就会不断地反馈来实现纠正。这就应和了一句话：“技术是拿来用的，不是拿来吹的，更不是拿来炒的”。它是有非常深刻的数学含义、物理含义和社会的含义，唯独没有炒作含义。
所谓数字化转型，是将我们的物理世界发生的现象变成数字化，从而形成一个数字化的孪生体，有人称之为CPS，有人称之为虚拟和物理空间系统，也有人称之为数字孪生或者数字双胞胎，其实都是一个意思。
数字化转型是用机器的能力，用数字化的建模手段重构这个物理世界，并进入数字世界，然后用软件的能力，对这个世界的数字化模型来进行优化和完善，然后把优化完善的结果，回到物理世界，让物理世界变得更加自动化、高效化，并且降低成本，最后让用户满意度得到提高。
企业家应该去学习系统论、控制论和信息论三大理论。韦青老师认为，在可见的未来，系统论、控制论和信息论，这三大支柱会将会支撑人类进入下一个万物互联智能的时代。如果想要了解这个时代的技术发展特征，就不要去学习太多的涌现出来的新名词，不管是AI、物联网，还是边缘计算，其实都没有脱离一个系统的观点。
有一个误区是，很多企业家将技术过度神话，同时在崇尚技术的过程中，又将行业知识淡化，认为传统的行业知识落后。实际上企业数字化转型主要依靠的是行业专家，而不只是技术专家。技术只是对行业的赋能，而不是代替。行业专家加技术赋能才是数字化成功的前提。
三、利用技术进行数字化转型的步骤
那么企业数字化转型的过程是怎样的呢？韦青老师认为主要有以下步骤：
一个中心：数字化
企业家一定要深刻理解数字化，因为数字化是根本，全面数字化后才能产生能够描述所有物理系统、对象、动作、流程和关系的数据。数字化就是将物理空间变成0和1。通俗地讲，如果往一个杯子里装石子，只能装20个，但如果将石头打碎成砂子，就能装2000粒砂子，如果再将砂子分解成原子级，那么这个杯里装的东西，其质量就可能比月亮还要大。这就是数字化的本质。
两个基本点：“全员赋能”与“全流程再造”
数字化之后需要有全员赋能和全流程再造。经常有企业要数字化转型去做2B或2C，这样的观点是片面的。因为数字化转型，根本就不是2B或2C能够覆盖的，任何一个企业怎么可能将数字化只专注在2B或者2C呢？因为数字化具有强大的融合性，能够融合社会多个方面，而企业是社会的一部分，而社会是由商家和用户构成的，还包括政府、学校和医院等等。数字化是将社会的全员的全流程的数字化再造，这是企业家需要了解的。
三种优势：专业化人才，系统化思维，流程化管理
这里的人才，不是数字化人才，也不是行业人才，而是缺具备有系统化知识的专业人才。企业要培养这方面的人才，并学习系统论、控制论和信息论的知识，用系统化的思维去解决行业的痛点，并通过流程化的管理，实现降低成本，提高产能的目的。
四步发展次弟：云-物-大-智
当我们在谈数据化的时候，很多企业家只要结果。比如要能够远程办公、高效办公、智能制造，但实际是这是“云-物-大-智”的最后一步。如果一开始就追求那结果，那么智能制造、智慧学校、智慧教育、智慧家庭等等，都不会是真正的智能化和数字化。因为这些都需要应用大量的数据，但是现在的数据既不大也不好。现在的数据数据看似非常多，但是实际能用到适合的场景的数据并不多。为什么呢？因为我们在建数据模型的时候没有将万物互联的概念融入其中，非结构化数据虽然高效实用，但计算机本身是不能理解非结构化的。它最后还是一个集中式的结构化的数据和计算。如果企业一开始就根据企业的特征、城市的特征、教育的特征、医疗的特征来做建模的话，就需要运用云计算。通过云计算，建立一个万物互联数据结构，那时才能真正产生一种大数据的先决条件，然后才有数字化和智能化的结果。
五种能力建设：人才，数据，行业，生态，算法。
五种能力建设，首重人才。有了具备有系统管理的人才，再注重数据的发展。然后不要听信没有数字化的行业就没有前景的说法，这是本末倒置的说话，数据、数字化、智能化是为行业服务的，所以不要丧失对行业的信心，凡事因人、因事、因时、因势、因地制宜，每个行业都有行业自身的特征与规律，有了对行业的深刻体会，再借助技术的赋能方能成就不凡。然后要建立起围绕自己行业的一个生态系统，找那些了解我们行业特征的数字化合作伙伴，或者愿意为我们的行业提供量身定制服务的数字化合作伙伴。然后是算法，这里的算法指的是行业算法，而不是通用算法，行业算法会变成企业的核心竞争力。如果只是用市面上能买到的人脸识别、误差识别、可预测性的维护算法之类的通用技术，离将其转化成自己的数字化、智能化核心竞争力还有很大差距。
五种能力的建设，才是企业数字化转型真正要做的。
最后，韦青老师提到，企业家要破除迷信，不要认为数字化转型有百搭的方法。任何提供数字化服务的公司或专家，都需要了解你的特征和需求，然后根据你的特征和需求，才能定制一套适合你的数字化转型方式。
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