专家简介：

涂子沛，江西吉安人，信息管理专家、科技作家、著名大数据专家，数文明科技创始人、阿里巴巴集团原副总裁，著有《大数据》《数据之巅》，被誉为“中国大数据第一人”。本科毕业于华中科技大学，研究生毕业于中山大学、卡内基梅隆大学，曾在美国学习、生活多年。
2014 年从硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁，是阿里巴巴大数据创新机构IDST的主要负责人。2018 年创建数文明科技并担任 CEO。同时担任广州市人大代表、人民网股份有限公司独立董事、珠海伊斯佳科技股份有限公司董事、OMAHA 基金会理事长等职务。受聘为浙江省特聘专家、广东省“数字政府”专委会委员、成都市公共数据专委会专家、中国大数据产业生态联盟主任委员、中山大学客座教授、中国人民大学客座研究员等。
早年在武警部队和政府部门工作十年，期间开发过全国第一个反偷渡遣返信息管理系统，担任过边防巡逻艇的指挥官，多次立功受奖。后辞去公职赴美读书，获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。在美期间，先后担任软件公司的数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。曾为《南方都市报》、《时代周报》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏。
著有《大数据》《数据之巅》《数文明》和《善数者成——大数据改变中国》。 首部著作《大数据》是中国大数据领域的开山之作，引领了中国社会对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论。其著作曾被全国政协主席汪洋推荐，国务院文件中多次引用。王飞跃教授，出生于1961年，曾任中国科学院自动化研究所副所长，现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任，青岛智能产业技术研究院院长。
1990年获美国伦塞利尔理工学院（RPI）计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授，机器人与自动化实验室主任，复杂系统高等研究中心主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作，2011年追溯为首位国防领域“千人计划”国家特聘专家。
王教授是智能控制、智能机器人、无人驾驶、智能交通等领域早期开拓者之一。自上世纪80年代起，师从机器人和人工智能领域开拓者G. N. Saridis和R. F. McNaughton教授，开展智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作，提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等。
王教授现任IEEE计算社会系统汇刊（IEEE Transactions on Computational Social Systems）、国际智能控制与系统杂志和IEEE智能系统（IEEE Intelligent Systems）主编及多份IEEE以及其它国际期刊主编、副主编或编委。曾任IEEE智能交通系统学会主席（2005–2007年）、旅美科协主席（2005年）、北美竺可桢教育基金会会长（2007–2008年）。
现任中国自动化学会副理事长兼秘书长、IEEE射频识别理事会（IEEE Council on RFID）候任主席。2003年起先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织Fellow。2007年获国家自然科学二等奖和ACM杰出科学家称号，2014年获IEEE诺伯特•维纳奖。涂子沛，江西吉安人，信息管理专家、科技作家、著名大数据专家，数文明科技创始人、阿里巴巴集团原副总裁，著有《大数据》《数据之巅》，被誉为“中国大数据第一人”。本科毕业于华中科技大学，研究生毕业于中山大学、卡内基梅隆大学，曾在美国学习、生活多年。
2014 年从硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁，是阿里巴巴大数据创新机构IDST的主要负责人。2018 年创建数文明科技并担任 CEO。同时担任广州市人大代表、人民网股份有限公司独立董事、珠海伊斯佳科技股份有限公司董事、OMAHA 基金会理事长等职务。受聘为浙江省特聘专家、广东省“数字政府”专委会委员、成都市公共数据专委会专家、中国大数据产业生态联盟主任委员、中山大学客座教授、中国人民大学客座研究员等。
早年在武警部队和政府部门工作十年，期间开发过全国第一个反偷渡遣返信息管理系统，担任过边防巡逻艇的指挥官，多次立功受奖。后辞去公职赴美读书，获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。在美期间，先后担任软件公司的数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。曾为《南方都市报》、《时代周报》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏。
著有《大数据》《数据之巅》《数文明》和《善数者成——大数据改变中国》。 首部著作《大数据》是中国大数据领域的开山之作，引领了中国社会对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论。其著作曾被全国政协主席汪洋推荐，国务院文件中多次引用。

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